Google Trends API
把 Google Trends 数据接入稳定的产品工作流
InSearch 为开发者和 SEO 团队提供结构化趋势信号，覆盖关键词、市场、地区和时间范围，让搜索需求数据直接进入看板、AI Agent 和内容系统，不再依赖脆弱的抓取逻辑。
实时
趋势兴趣数据
地域
市场级信号
JSON
开发者友好输出
trends-request.ts
const trends = await fetch('/api/v1/google-trends?' + new URLSearchParams({ keyword: 'ai search,seo tools', date: 'today 12-m', geo: 'US', dataType: 'timeseries' }));const { timeseries } = await trends.json();geo
timeline
json
为真实应用构建的搜索趋势数据
把 Google Trends 信号作为稳定数据层，用于 SEO 工具、报表系统和 AI 研究产品。
关键词兴趣时间线
获取单个或多个关键词的标准化趋势时间线，对比不同时间范围内的搜索需求变化。
本地化市场洞察
按国家、地区和语言分析需求，让每份报告都对应真实目标受众和市场。
清晰的 API 响应
返回结构化 JSON，便于图表渲染、存储、转换，并与 SERP、排名或内容表现数据合并。
适配 AI 工作流
将趋势信号输入 Agent、内容简报、数据看板和自动化报告，无需维护自建抓取逻辑。
团队可以用 Google Trends API 构建什么
这个落地页面向开发者、SEO 运营和产品团队，适合把趋势数据接入日常流程，而不是只做一次性人工查询。
关键词研究与优先级判断
发现上升话题，验证季节性，对比关键词组，并判断哪些内容或产品页面应优先投入。
市场与竞品监控
跟踪品牌、品类、活动和区域机会的需求变化，在慢速报表工具之前捕捉信号。
AI SEO 自动化
为 AI Agent 提供新的搜索需求上下文，用于内容简报、机会评分、报告摘要和内部推荐。
从关键词到趋势信号，只需三步
请求需要的市场、时间范围和关键词组，然后把响应直接用于应用。
1
选择关键词
发送单个关键词或对比关键词组，用于趋势时间线、报告和机会分析。
2
设置市场上下文
定义时间范围和地域，让结果匹配团队正在衡量的市场。
3
渲染或自动化
将 JSON 响应用于图表、提醒、AI Agent、内容简报或定时报表。